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25/Apr/2024

IA enfrenta limitações de infraestrutura no mundo

O frenesi para construir centros de dados para atender à crescente demanda por inteligência artificial está causando uma escassez de peças, propriedades e energia que os extensos armazéns de supercomputadores exigem. O prazo para obter sistemas de refrigeração personalizados é cinco vezes maior do que há alguns anos, dizem executivos de data centers. Os prazos de entrega dos geradores de reserva passaram de um mês para dois anos. A escassez de imóveis baratos com fácil acesso à energia suficiente e conectividade de dados faz com que os construtores vasculhem o mundo e sejam criativos. Novos data centers estão planejados próximos a um vulcão em El Salvador e dentro de contêineres estacionados no oeste do Texas (EUA) e na África. No início deste ano, a operadora de data center Hydra Host se viu em uma situação difícil, procurando 15 megawatts de energia necessários para operar uma instalação planejada com 10.000 chips de IA. A empresa foi de Phoenix a Houston, a Kansas City, Missouri, de Nova York à Carolina do Norte para encontrar o espaço certo. Ainda está à caça.

Os locais que tinham energia não tinham os sistemas de refrigeração adequados para manter os servidores operacionais. Novos sistemas de refrigeração levariam de seis a oito meses para chegar, graças a uma crise de abastecimento. Enquanto isso, os edifícios que tinham refrigeração não tinham os transformadores necessários para receber a energia adicional, eles levariam até um ano para chegar. Para a Hydra Host, com que está acontecendo, o entusiasmo pela construção é provavelmente o maior desde a primeira onda pontocom. A busca da Hydra Host pelas peças e espaço certos levou meses a mais do que o esperado. A demanda por poder computacional para criar sistemas de IA aumentou desde o final de 2022, quando o ChatGPT da OpenAI começou a mostrar o potencial da tecnologia. A demanda por servidores de computador equipados com novas gerações de chips de IA, os mais populares dos quais são unidades de processamento gráfico, ou GPUs, da Nvidia, está sobrecarregando os data centers existentes.

Segundo a empresa de centros de dados DataBank, houve este ‘tsunami’ e haverá uma escassez de inventário de centros de dados. A criação e implantação de sistemas complexos de IA requer um número sem precedentes de chips. Os analistas estimam que o treinamento da versão do ChatGPT lançada em 2022 exigiu mais de 10.000 GPUs da Nvidia, enquanto as atualizações mais recentes exigiram significativamente mais, colocando ainda mais pressão sobre os data centers. Grandes empresas de tecnologia têm lutado para conseguir suprimentos. A quantidade de espaço de data center nos Estados Unidos cresceu 26% no ano passado, de acordo com a imobiliária CBRE, e uma quantidade recorde estava em construção. O preço do espaço disponível está subindo, enquanto as taxas de vacância são insignificantes, um sinal de que a oferta não está a acompanhar a procura. A Amazon Web Services afirmou que um novo data center surge em algum lugar do mundo a cada três dias. Geralmente leva um ano e meio ou dois anos para construir uma grande e nova instalação de dados, afirmou a Equinix, uma das maiores operadoras de data center do mundo.

É difícil para a indústria aumentar repentinamente quando a procura dispara devido ao extenso planejamento e gestão da cadeia de abastecimento necessários. Esses não são problemas fáceis, onde pode girar rapidamente e triplicar a capacidade muito rapidamente. Gigantes da nuvem como Amazon Web Services, Microsoft e Google, da Alphabet, estão investindo bilhões de dólares em novos data centers. As despesas de capital do Google, quase metade delas em infraestrutura de dados, aumentaram 45% em relação ao ano anterior, para US$ 11 bilhões nos três meses até dezembro. A Microsoft tentou controlar os custos durante a construção do seu data center, reduzindo os gastos em outras áreas. A empresa gastou mais de US$ 30 bilhões em data centers em 2023, de acordo com uma estimativa da empresa de pesquisa de mercado Dell'Oro Group. A pressa para construir aumentou o tempo necessário para adquirir alguns componentes críticos do data center. Os transceptores, que conectam diferentes redes de servidores, agora levam meses a mais para chegar do que antes.

Os custos laborais também se tornaram um problema, uma vez que os construtores de centros de dados enfrentaram uma escassez de trabalhadores da construção civil formados nestes tipos de instalações sensíveis. Obter componentes de rede menores, como cabos que conectam diferentes racks de servidores, pode levar meses. Os chips de IA necessários para fazer a tecnologia funcionar são notoriamente escassos. A maior fabricante, a Nvidia, foi sobrecarregada pela demanda de diversas empresas e fornecedores de infraestrutura em nuvem. No início do boom da IA, o tempo de espera para obter unidades de processamento gráfico para computação de IA em data centers aumentou para vários meses, embora o tempo de espera tenha diminuído nos últimos meses. O tempo necessário para obter grandes geradores de energia de reserva passou de menos de um ano para quase dois anos, dizem executivos de data centers. Os requisitos específicos para os novos data centers de IA baseados em GPU estão forçando os construtores a procurarem locais onde possam obter muita eletricidade confiável e acessível.

A Amazon comprou recentemente um data center próximo a uma usina nuclear na Pensilvânia. A Meta Platforms está planejando US$ 800 milhões em infraestrutura de computação em El Paso, Texas. A empresa de infraestrutura digital Standard Power está planejando fornecer energia para data centers em Ohio e na Pensilvânia com reatores nucleares modulares semelhantes aos usados para alimentar alguns submarinos e porta-aviões. A NuScale Power, com sede em Portland, Oregon, afirma ter aprovação para fornecer os reatores à Standard. Segundo a NuScale, o mercado de data centers precisa de energia para ‘ontem. Armada, uma startup de São Francisco, constrói data centers dentro de contêineres. A empresa pode instalar essas instalações portáteis, repletas de servidores alimentados por chips Nvidia, em locais como áreas remotas do Texas ou da África, perto de fontes de energia baratas, como poços de gás. El Salvador, depois de tentar construir um ambiente de negócios melhor com a repressão às gangues, reduziu os impostos sobre a IA. Uma empresa que investe em data centers de IA está considerando explorar os vulcões do país para abastecer esses data centers usando energia geotérmica verde. Fonte: Broadcast Agro. Adaptado por Cogo Inteligência em Agronegócio.